城市24小时｜内陆大省“出海”，选中三个“核心”

河南省政府办公厅近日印发《河南省临港(língǎng)(língǎng)产业发展(fāzhǎn)(fāzhǎn)规划（2025—2035年(nián)）》（以下简称《发展规划》），提出发展目标，到2030年，初步建成降本增效、港产协同、流域联动、开放创新的现代化临港产业体系，临港经济高质量发展全面起势。到2035年，临港产业规模质量效益(xiàoyì)进一步提升，临港物流业总体发展水平全面提升，临港制造业市场竞争力全国先进，临港服务业(fúwùyè)扩容提质取得突破性进展，临港经济发展迈向更高水平。

重点任务包括：构建“三核引领、五带协同、多点支撑”的临港(língǎng)产业发展格局，打造周口、信阳、郑州3个临港发展核心；培育沙颍河、淮河、贾鲁河(jiǎlǔhé)、唐白河、沱浍河5个临港产业发展经济带(jīngjìdài)；在开封、洛阳、安阳(ānyáng)、鹤壁、新乡、焦作、濮阳、三门峡、济源等豫西豫北地区(dìqū)，规划布局无水港，构筑临港产业腹地支撑点。

解读：历史上的(de)(de)河南也曾是(shì)水运大省。地跨黄河、淮河、海河、长江四大水系，河南的内河航运曾有过繁盛期，但后续随着铁路、公路等陆路交通兴起，逐渐走向落寞。2025年(nián)被定为河南“水运发展全面(quánmiàn)建设年”，这背后的考量，一方面是为了补齐(bǔqí)当地“空铁公”以外的交通短板，另一方面，也是为了借此通江达海，深化与长三角地区产业对接合作。

今年初，河南就提出，将大力发展临港经济(jīngjì)作为融入服务全国统一大市场建设的(de)任务举措。根据此次《发展规划》，到2030年，河南临港产业要实现差异化、特色化、集聚化发展，产业规模超万亿元，成为(chéngwéi)全省(quánshěng)临港经济、枢纽经济高质量发展的重要支撑。

周口、信阳、郑州，成为(chéngwéi)河南临港产业发展的“核心”。先来看被(bèi)排在首位的周口。周口港是(shì)河南第一大港，2024年货物吞吐量在全省占比超过(chāoguò)87%。今年2月，周口“升级”成为全国37个港口型国家物流枢纽承载城市之一，也是淮河流域唯一“国家队”选手。

布局临港产业，这次河南提出，周口(zhōukǒu)要立足钢铁(gāngtiě)、粮油精深加工、纺织服装(fúzhuāng)等产业基础，以周口临港开发区等载体为依托，加快培育现代物流、钢铁、先进装备、轻工纺织、食品、新(xīn)材料、港航服务、流通贸易等临港产业集群。

信阳(xìnyáng)地处鄂豫皖三省交界，是中原腹地对接长三角的“桥头堡”，淮河在(zài)河南省境内(jìngnèi)流长437公里，其中在信阳境内长363.5公里。数据显示，2024年(nián)信阳完成港口吞吐量552万吨(wàndūn)，同比增长42.4%；完成集装箱吞吐量5.02万标箱，同比增长37.1%。

打造临港(língǎng)产业(chǎnyè)发展核心，信阳在省内要加强与驻马店、南阳、商丘等豫东、豫南地区(dìqū)合作，强化食品、建材等产业链协同发展。省外则是要深化与粤港澳大湾区、长三角地区对接协作，积极承接产业转移。

相比之下，在三大(sāndà)核心中，郑州本身就是空港(gǎng)、陆港的(de)承载地。此次(cǐcì)《发展规划》中提出，要加强郑州港与郑州国际陆港联动，充分发挥陆路发达、陆水联运比较优势，加快推动航空港区四港联动发展。此外还提到，加强周口港与郑州港互联互通，构建(gòujiàn)立体化集疏运体系，形成多式联运通道网络。

上海将构建全流程规划(guīhuà)实施推进机制

5月(yuè)28日，上海市人大常委会审议通过《上海市发展规划(guīhuà)条例》，自2025年7月1日起(rìqǐ)施行。这是上海首次(shǒucì)为发展规划工作立法，在此之前，上海的发展规划都(dōu)是按照工作惯例接续推进。当中围绕构建全流程规划实施(shíshī)推进机制，提出了保障性要求，比如：加强政策协同和要素保障，促进财政、土地、就业、金融、产业等政策协同发力；健全监测评估机制，开展规划实施情况动态监测、中期评估和总结评估，强化监测结果(jiéguǒ)和评估报告的有效应用。

福建出台提振(tízhèn)消费专项行动实施方案

5月28日(rì)，福建省人民政府办公厅印发《福建省提振消费(xiāofèi)专项行动(xíngdòng)实施(shíshī)方案》。从(cóng)实施就业增收行动、实施居民减负行动、实施服务消费提质惠民行动、实施大宗消费更新升级行动、实施消费品质提升行动等7个方面提出30条政策举措，锚定稳定就业、促进增收、提振消费的工作路径，提出力争实现(shíxiàn)城镇新增就业50万人，居民人均可支配收入(shōurù)与经济增长保持同步，社会消费品零售总额增长5.5%左右的年度总体目标。

云南加大金融助企稳岗扩岗(kuògǎng)支持力度

云南省人民政府办公厅发布《贯彻就业优先战略落实重点领域就业支持(zhīchí)计划15条(tiáo)措施》。其中提出，强化就业创业金融支持，面向吸纳就业人数多(duō)、稳岗效果好的(de)民营企业、中小微企业，加大金融助企稳岗扩岗力度，将符合条件(fúhétiáojiàn)的小微企业最高可申请的稳岗扩岗专项贷款单户授信额度(shòuxìnédù)由3000万元提高至5000万元，对符合条件的个人稳岗扩岗专项贷款，给予单户授信额度最高1000万元。

甘肃(gānsù)打造国家向西开放战略通道

据兰州晚报(wǎnbào)消息，5月28日，甘肃省政府新闻办举办“七地一(yī)屏一通道”系列政策解读新闻发布会——国家向西开放战略通道专场，深度解读《甘肃省打造国家向西开放战略通道行动方案》。在基础设施建设领域，围绕构建高效便捷的综合交通体系和现代化基础设施网络，加快(jiākuài)推动兰州铁路枢纽(shūniǔ)优化(yōuhuà)提升(tíshēng)，建设兰州、酒嘉综合交通枢纽，提升白银、定西、武威辅助枢纽功能；以兰州中川国际机场为(wèi)核心、东西机场群为两翼，优化国际航线布局。

人形机器人(jīqìrén)产业标准互认计划启动

5月29日，在2025张江具身智能开发者大会上(shàng)，人形机器人产业标准互认计划正式启动，涉及(shèjí)虚实(xūshí)融合训练场、真机与仿真训练数据等5项全国行业标准。互认仪式由国家地方共建人形机器人创新中心(zhōngxīn)、浙江人形机器人创新中心、安徽省人形机器人产业创新中心、山东省人形机器人制造业创新中心、广东省具身智能机器人创新中心、湖北(húběi)人形机器人创新中心参与。据介绍，标准在制定(zhìdìng)完成之后，将会在国地共建人形机器人创新中心的异构(yìgòu)人形机器人训练场中实施应用和验证，后续可直接服务于各地人形机器人示范区(shìfànqū)的建设。

交通运输部(bù)：正按照“1+N+X”的技术架构，加快(jiākuài)建设综合交通运输大模型

5月29日，国家数据局举办(jǔbàn)“数据要素×”首场新闻(xīnwén)发布会。交通运输部科技司司长徐文强表示，当前，交通运输部正按照“1+N+X”的技术架构，加快建设综合交通运输大(dà)模型(móxíng)(móxíng)，即建设1套通用大模型底座、N个行业垂域大模型、一批面向应用的智能体。其中，数据是支撑大模型训练，实现行业落地应用的重要基础。

徐文强表示，将充分利用公共数据开发利用“三种方式”，优势互补，协同联动(liándòng)，让数据既“供得出”“流得动”，又“供得多”“流得快”。建成交通运输数据共享交换系统，横向连通(liántōng)国务院各部门，纵向直达地方交通运输主管部门，实时对接(duìjiē)国家数据共享交换平台，累计汇聚数据27亿条(yìtiáo)，数据存储容量达74TB，提供(tígōng)服务14亿次，有力支撑了跨层级(céngjí)、跨地域、跨系统、跨部门业务协同。

8年来首降，2025年全国高考报名人数1335万(wàn)

5月28日，教育部公布今年高考(gāokǎo)报名人数：2025年全国高考报名人数为1335万人，比去年的1342万人减少7万人。根据(gēnjù)教育部数据，这是(zhèshì)2017年以来高考报名人数首次减少。

过去(guòqù)十年中，2015年至2017年的高考报名人数保持在940万人左右，2018年上升(shàngshēng)至975万人，2019年高考报名人数突破千万，达到1031万人。此后，全国(quánguó)高考报名人数稳步上升。

2020年为1071万人，2021年为1078万人，2022年为1193万人，2023年为1291万人。直到(zhídào)2024年，全国高考报名(bàomíng)人数突破1300万，达到1342万人，较2023年增加51万人，再创历史(lìshǐ)新高(xīngāo)，直到今年出现小幅回落。

“全球品牌中国线上500强榜单”发布(fābù)，粤浙领衔省域榜

近日，由北京大学国家发展研究院等机构联合发布的2025年第一季度(dìyījìdù)《全球(quánqiú)品牌中国线上(xiànshàng)500强》榜单出炉，苹果名列第一，华为、小米分列第二和(hé)第三位。登榜的前10名品牌中，有7个为国货品牌。

研究团队在淘宝、天猫平台(píngtái)的支持下，研究了电商平台上千万量级品牌(pǐnpái)的消费大数据信息，整合了包括访问量、搜索词、成交金额、会员成交、店铺好评等在内的几乎所有可见的指标，并(bìng)基于品牌资产(zīchǎn)模型与机器学习等方法，对全网所有品牌进行综合评分。

综合得分(défēn)最高的(de)前1000个品牌中，按省域品牌数量，排名靠前的依次是：广东、浙江、上海、北京、江苏、山东、福建、安徽(ānhuī)、香港、四川、湖南。按城市品牌数量，排名靠前的依次是：上海、杭州、广州、深圳(shēnzhèn)、北京、宁波、佛山、泉州、香港、苏州、金华。