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“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来

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“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来

“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来

荆楚网(湖北日报(húběirìbào)网)讯(记者(jìzhě) 郑一鸣 通讯员 李岭(lǐlǐng))在武汉东湖高新区花山街道,有一个杏园社区,是一个还建社区,人口结构复杂(jiégòufùzá),居民学历偏低,基础设施薄弱,邻里矛盾频发,社区事务琐碎,治理任务繁重,是名副其实的“治理硬骨头”。 6月(yuè)11日,“智能公共安全社会实验项目现场研讨会”在杏园社区(shèqū)举行,来自多所高校及科研机构的10余位专家学者齐聚社区,现场考察项目成效,并(bìng)聚焦智能公共安全、社区基层治理开展(kāizhǎn)案例与专题学术研讨。 “一只麻雀的治理(zhìlǐ)实验” “这是一次从(cóng)‘森林’走进‘麻雀’的探索。”在现场考察项目的武汉大学人工智能学院副院长洪亮教授认为,这是一个(yígè)非常有(yǒu)创意的智能社会治理实验,是一个非常具有前瞻性和(hé)引领性的基层社区治理的工作探索。 所谓“森林”,是(shì)过去人们常见的大型(dàxíng)智慧城市规划和宏观治理体系;而“麻雀”,是指这类复杂系统在最小治理单元——社区的真实落地。由(yóu)北京大学(běijīngdàxué)武汉人工智能研究院(简称“北武院”)、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地(简称“基地”)在杏园社区的试点(shìdiǎn)成果,正是这只“小麻雀”。 在这场实验中,技术的“翅膀”被精准装上了:杏园(xìngyuán)社区部署了174个智能(zhìnéng)传感节点,配套一个L6级别的高精度社区仿真平台,完成了社区物理空间的三维还原。系统通过融合(rónghé)多源(duōyuán)异构数据,构建“AI驱动—仿真预警—多元协同”的智能治理模型。 效果非常(fēicháng)“实在(shízài)”:高空抛物、电动车入梯、独居(dújū)老人突发异常、建筑结构风险等高频问题都得到了有效监测。数据显示,社区风险事件下降53.6%,巡查人力成本下降71.4%,违规行为下降33.6%,纠纷处置效率提升46%。不仅如此(bùjǐnrúcǐ),项目还入选“2025中国(zhōngguó)(zhōngguó)智慧城市优秀案例”,荣获“2025数字中国创新大赛”二等奖。 “技术长了温度,数据开了口(kǒu)” 在学术研讨(yántǎo)环节,专家(zhuānjiā)们纷纷指出,这(zhè)个项目最令人惊喜的,不是用了多少技术名词,而是技术真正“长了温度”。“多元感知,无感(wúgǎn)服务”,国家政法智能化技术创新中心张冲用这八个字概括。他认为,这种“低感知高精度”的技术设计,是让社区居民接受AI、信任AI的关键(guānjiàn)。 “人工(réngōng)智能不是来取代人,而是来让人治理得更好。”北武院副院长吕鹏介绍,实验项目特别注重“技术嵌入”的方式。比如,用算法识别(shíbié)电动车入梯,既避免了人工值守的尴尬,又实现(shíxiàn)了精准拦截。“高科技不等于高距离(jùlí),算法也可以贴近民生。” 中央党校(国家行政学院)社会学教授谢(xiè)志强表示,这一项目(xiàngmù)以仿真模拟为核心技术路径,是社会治理领域的创新突破。“关于模拟实验,我们(wǒmen)在生态(shēngtài)、工业等领域见得多,但在社区治理中,大规模社会仿真尚属首次。” “从一米线,到一条治理之(zhī)路” 杏园社区的(de)试点,不仅是一次社区升级的实验,更是一场(yīchǎng)社会治理范式的演进探索。 武汉理工大学教授袁景凌认为,该项目的难点不在技术(jìshù),而在场景的复杂性与群众的理解度。“很多技术项目在实验(shíyàn)室里很完美,一到社区(shèqū)就‘水土不服’。但这个项目能在邻里纠纷最多的社区里运行良好,说明它是把社会(shèhuì)真正当作‘真实系统’来做实验。” 华中科技大学教授陈涛则从治理结构角度解读项目价值:“过去的(de)治理靠经验,现在靠数据(shùjù)。杏园的智能治理实现了从‘人(rén)管人’到‘数据辅助人’的转变,而且不是行政命令式的,而是通过设计规则与行为(xíngwéi)激励,引导居民参与、协同共治。” 清华大学教授张楠(zhāngnán)总结道,人工智能最(zuì)怕“空转”,最需要“落地”。“杏园的实验,把AI真正(zhēnzhèng)落在了居民的‘一米线’上,是智慧治理从概念走向操作的活样本。” “从一只麻雀,飞(fēi)出一片森林” 小社区,大治理。杏园社区这只(zhǐ)“麻雀”,已飞进更(gèng)广阔的公共治理视野。北武院正计划将这一治理模型(móxíng)在更多社区推广,形成“模块化+标准化”的解决方案,为城市打造“社区智能大脑”。 项目负责人(rén)、北京大学武汉人工智能研究院副院长吕鹏表示,智能社会治理不是(búshì)堆叠传感器和算法,而是构建一个“人-技-治”协同的(de)治理系统。“要让技术(jìshù)服务人,而不是让人适应技术;要让治理有预测性,而不是一味追在问题后面。” 当(dāng)前,城市的复杂性日益提升(tíshēng),社会风险频发,基层治理任务愈发艰巨。杏园社区的探索(tànsuǒ)启示(qǐshì)我们:当技术与社区深度融合,当AI成为居民生活的“邻居”而非“看客”,当一个个“治理微(wēi)单元”生根发芽,一个更加智能、有温度、可持续的社会治理森林,正在悄然生成。
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